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奋斗者,正青春 | 王英杰:勤能补拙是良训,一分辛苦一分才

发布日期:2022-05-13 发表者:田昌聪 浏览次数:

王英杰,2019级信息学院博士生,主要研究方向为可解释机器学习、统计学习理论。 曾获国家奖学金、华中农业大学三好研究生两次、CCF湖北优博论坛二等奖、湖北省市场调查分析一等奖、“汇丰杯”数据挖掘大赛全国五十强等荣誉。

在2022年“五四”评选先进集体、先进个人活动中,王英杰同学成功入选“十大创新创业之星”。今天,就让我们一起来了解一下他的故事。

步入研究生生活以来,王英杰一直勇于创新,恪守严谨求实的治学精神。在科研方面,他在探索稳健可解释机器学习算法与统计理论分析的过程中,先后在人工智能顶会或期刊中发表文章10篇,其中以第一作者身份发表4篇。科研之余,他多次参与产学研合作交流,以实际行动探索科学前沿,推动科技成果转化。在南方科技大学与北京空间站访问交流期间,他探索人工智能方法在日冕物质抛射问题中的应用,参与横向项目并顺利结题;在访问京东探索研究院期间,他致力于研究非平稳时间序列算法的理论泛化界问题,相关成果在国际表征学习大会上发表并获得发明专利1项。“文明其精神,野蛮其体魄”。王英杰同学除了积极投身推动科研任务之外,日常中也会广泛培养自己兴趣爱好,例如坚持每日健身,也曾多次代表学院参加篮球比赛。

王英杰同学将自己的个人经验总结成了科研的三个关键“力”。

体力身体是科研的本钱。科研是一个聚沙成塔的过程。以他的自身经历而言,很多灵感都是在学习之外的时间获得的。因此,每天适度地放松运动不仅有利于身体健康,对科研也会有潜在的推动。

创造力:提升自身科研创造能力的前提要多读前沿文献、多总结、多交流。日常科研中,不仅要提升文献的阅读量,更要关注文章的质量。追踪最新的顶会/顶刊的文献并总结文献的优缺点对于提升自身对科研问题的敏感性有重要的意义。科研不是埋头造车,与同学、老师甚至不同领域的学者之间学术交流是打破自身认知壁垒的关键所在。

执行力:执行力是科研产出的基本要求。纵使有着再新颖的思路,倘若缺乏有效的执行力,也难于取得科研创新的成功。对于提高科研执行力,除了必需的时间以外,任务的合理细化也是关键。

文字 | 王英杰、李彤

审核 | 詹慧光